BI＆AI應用於
企業的未來趨勢與實踐案例
AI百花齊放，您的數據就是寶藏。當大型語言模型漸趨成熟，讓我們把握機會站上巨人的肩膀。
在這份白皮書中，瀚資資訊將帶您了解科技趨勢的3個重要進程，並揭示如何發掘數據的價值，進而做出更精準的決策、提高效率，並創新產品與服務，實現更大的競爭優勢。
1: Turning Data into Insight
將數據轉化為洞察
過去，有人把數據比喻成「石油」，認為企業應該透過報表來挖掘數字背後代表的指標與涵義。但其實資料與數據更像是「湧泉」，是能夠循環，也可以從中反覆萃取出價值的。

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數據治理
收集、管理和分析資料

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BI商業智慧視覺化
轉化數據為圖表

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互動式分析
靈活地展示數據洞察
如今，越來越多企業從傳統報表轉向商業智慧，利用BI工具進行深入數據分析。
The Power of Power BI
建立受監管的單一事實來源
將您所有分散的資料來源整合到同一個環境中，建立您所有資料的單一事實來源。
從中央到各部門皆共享同樣的數據文化
結合企業規模和個人層面的商業智慧，推動您組織內部各層級的洞見和創新，亦可跨組織協作。
即時360°的商業視圖
資料實時更新的互動式儀表板，並可嵌入網頁，及在行動裝置上瀏覽。
定位決策的關鍵
現代管理學之父彼得．杜拉克曾說：「無法衡量，就難以管理。」（What gets measured gets managed.）現在我想請您思考以下問題：您了解您的客戶嗎？
您的客戶有多少類型？
每個客戶類型之間有什麼差異？他們的需求有哪裡不同？
您的高端客戶群有多少人？
這些客戶來自哪些地區？他們在哪些行業中活躍？
如果公司流失了10%的客戶，對您的利潤會有多大的影響？
這樣的損失是否值得我們投資更多資源來改善客戶保留率？
導入BI的價值在於，能提取出決定這些關鍵數據的指標，定位出不同客群的特徵，實現精準行銷。
不同行業中的
BI應用案例
零售業－優化存貨管理和促銷策略
透過BI工具追蹤銷售表現和客戶行為，優化存貨管理和促銷策略。瀚資以Power BI為零售企業追蹤其電子商務平台上的銷售數據和客戶行為數據，發現某類產品在特定時間段銷售量較高，並且這些購買行為主要來自特定客戶群體。
製造業－提升生產效率，優化供應鏈
利用BI工具實現生產效率提升和供應鏈優化。瀚資以Power BI為製造業客戶客製了「企業戰情室」動態報表，幫助該企業實時監控其生產線。透過數據分析，發現某台設備在高負荷運轉時出現頻繁故障，於是決定進行設備升級和改造。
非營利組織－提升募款成效
運用BI工具提升募款成效。瀚資曾為一個全球性的非營利組織做數據分析，以捐款者的人口背景數據，如地理位置、年齡層、職業等，與捐款交易數據，如捐款頻率、金額等，定位出捐款者的客戶分群。
企業導入BI系統的
目的和價值

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提升資料分析時效性，加快决策速度
在市場變化迅速、全球化競爭日趨激烈的情況下，時效性成為企業競爭的一大挑戰。導入BI工具後，可以實時自動生成報表，使企業可以立即召開經營會議討論報表中顯示的指標資訊，迅速調整策略。

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在資訊洪流中掌握關鍵指標與問題
在資訊大爆發的時代，企業的數據和報表數量龐大，導入BI工具後，可以通過視覺化和互動性來解決這個問題，針對不同管理者建立戰情室，將核心指標簡單明瞭地展示。

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增強業務系統功能，降低成本，提高效率
許多企業都導入了CRM、ERP、MES、SCM等系統，Power BI系統可以整合來自多樣數據源的數據，建立統一的報表管理BI系統，增強業務系統功能，並提高使用者工作效率。
瀚資資訊Power BI
數據分析服務
在數據驅動的時代，瀚資資訊提供全面的 Power BI 數據分析服務，從 API 串接、資料倉儲，到數據整理與分析、最終呈現為視覺化報表，協助企業擺脫傳統固定報表的限制，培養長期的資料素養。
這些服務使您和您的員工在職涯中能夠靈活運用數據，從不同的角度發掘獨特的洞察。
預約一對一諮詢
2: Turning Insight into Action
將洞察轉化為行動
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過去的預測模式
企業主要依賴傳統的報表系統來進行需求預測，將過去的交易數據匯入 Excel 試算表，通過撰寫巨集或程式來產出未來的預測，然後管理階層再根據自己的經驗進行人工微調。
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應用BI，了解歷史與現狀
對於導入BI商業智慧工具的企業，開始能夠對數據進行進階的描述性分析與診斷型分析，由互動式的數據報表總結出「發生了什麼」，及「為什麼發生」，但只能總結過去與現狀。
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AI預測的崛起
越來越多的企業開始認識到 AI 在需求預測中的潛力，並逐步將這些技術應用於實際業務中，如製造業，能源業和零售業等多個行業，都開始利用 AI 技術來進行維修備料預測、原料價格預測和供應鏈管理等。
AI預測模型如何從根本改變市場遊戲
銷售預測
AI預測模型通過分析歷史數據和市場趨勢，能夠提供精確的銷售預測。這些模型利用過去的銷售數據、消費者行為、經濟指標等多種變量，來預測未來的銷售情況，並提前識別潛在的市場機會和風險。
客戶行為分析
AI技術通過分析客戶的購買行為、瀏覽習慣和互動記錄，深入了解客戶的行為模式。
例如，基於AI預測的推薦系統能夠精準算出客戶的活躍時間，讓企業可以在該時間區段向客戶推薦他們可能感興趣的產品或服務，從而提高轉化率。
客戶終身價值分析
AI技術可以幫助企業優先考慮最有價值的潛在客戶。基於AI的評分模型能夠自動評估顧客的終身價值，並根據其行為模式和過往互動數據進行排名，並預測潛在客戶的價值，確保銷售團隊將精力集中在最具潛力的客戶上，積極規劃行銷策略。
瀚資資訊的
AI預測模型架構服務與成效
維護預測：影印機品牌在機台出現問題之前，
就以AI預測做好了維護準備。
瀚資為一間影印機品牌設置了AI預測模型，收集客戶過往的維修頻率與使用量資料，預測「哪家客戶、哪一型號的機台需要維護？又應該準備多少零件？」這些資訊使此B2B的影印機廠商能夠更精準估算零件進貨量，並且為客戶提供更即時的檢修服務。
客戶流失預測：國際巧克力品牌運用AI預測，
化流失警訊為出擊良機，降低客戶流失率
瀚資的另一客戶為國際巧克力品牌，客戶原先就有針對不同購買頻率、消費金額的客戶設定了不同的會員等級，亦針對不同類型的巧克力產品，設定合理的購買間隔時間。如果超過這個間隔時間未購買，則視為流失。
而瀚資根據這樣的標準，為客戶建立了AI預測模型，分析已知流失的客戶之特徵標籤，並分析現有客戶的分群、回購週期，定位出可能流失的客戶群，使此巧克力品牌能夠針對潛在流失客戶群，提前推播相對應的優惠訊息，並進行關係維護活動，將客戶流失率降低。
瀚資資訊AI預測
模型架構服務
應用Microsoft Azure機器學習模型，瀚資資訊能為您的企業量身打造以下AI模型，提供更精確快速的業務預測！
● 產品需求預測
● 逾期付款預測
● 現金流量預測
● 預算提案
● 客戶流失預測
● 潛在VIP預測
● 個人化產品推薦
● 預測性維護
3: Automate the Actions
用自動化達成事半功倍

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現狀與趨勢
數位化時代，買家更喜歡透過多種數位渠道來了解情況。
不變的是，買家仍然重視真實、及時的購物體驗。因此，Microsoft ERP的報告指出，有85%的企業領導者認為，「敏捷性」是關鍵的競爭優勢。

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解決方案
要實現敏捷、可擴展規模，同時維持品質的服務，
越來越多的企業選擇建置AI智能對話機器人，將銷售過程轉變為由AI與使用者對話來完成。

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AI機器人
不只是聊天，而是優化顧客服務體驗。
根據 Gartner, Inc. 的數據預測，到 2028 年，60% 的 B2B 將使用生成式AI技術，而 2023 年這一比例還不到 5%。
瀚資資訊－客製化AI對話機器人
客戶應用情境與案例
AI客服問答機器人
Tectura為一間英國國際學校量身打造了「AI客服問答機器人」利用Azure OpenAI強大的語言模型，我們整合了學校文件、章程、網站，成為問答機器人的知識庫。
現在，若是家長有行政方面的問題需要確認，老師可以快速地用自然語言詢問AI智能客服，在短短幾秒內獲取詳盡的答案與相關規約出處，使老師能夠更專注在教學、與學生建立關係等更有價值的事物上。
AI 問診機器人
生成式AI還有其他應用潛能，瀚資的另一客戶為中醫診所，透過彙整醫學知識、歷史病例，以及中醫的經驗知識庫，我們設計了一個可以透過行動裝置與之對話的問診AI機器人。
它可以透過患者描述的病情，提供初步的分類診斷，並能透過患者舌頭的照片，掃描及辨識舌苔的狀況，以資料庫中的圖比對，來判斷其症狀，並給予相關的保健建議。
讓瀚資幫助您的企業進化
數據已經成為企業成功的重要推動力。而這三大進程呈現了應用商業智能（BI）和人工智慧（AI）技術的趨勢，若想提升決策效率、減少成本並增強競爭優勢，關鍵就在於能不能夠應用對的技術、採用敏捷、及時的解決方案，將龐大的數據轉化為有價值的洞察，進一步轉化為具體行動。
準備好站上巨人的肩膀了嗎？讓瀚資資訊成為您的數據驅動夥伴，精準分析您企業的業務痛點，拆解商業智慧、AI預測的需求，為您量身定制最適合的BI和AI解決方案，幫助您的企業在競爭中脫穎而出。
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